Bilgisayarlı Görme
Görüntü ve videolardaki nesneleri, hareketleri ve örüntüleri anlayabilen akıllı sistemler.
GÖRÜNTÜDEN ANLAMA · TEKNOLOJİDEN DEĞERE
Gören,
anlayan,
çözüm üreten
teknoloji.
Bilgisayarlı görme ve görüntü işleme teknolojileriyle görsel verileri anlamlı içgörülere dönüştürüyor, gerçek dünya problemleri için akıllı yazılımlar geliştiriyoruz.
BİLGİSAYARLI GÖRME / GÖRÜNTÜ İŞLEME / AR-GE
DİSUN VISION LABVISUAL INTELLIGENCE ✳
OBJECT_01 98.4%
OBJECT_02 96.1%
OBJECT_03 93.8%
+
+
● ANALYSIS ACTIVE
03 NESNE İZLENİYORDEMO / TEMSİLİ GÖRSEL
Görsel Veri AnaliziAkıllı algılama sistemleri
Gerçek zamanlı analizÖrnek arayüz gösterimi
ODAK ALANLARIMIZ
01 / BİLGİSAYARLI GÖRME02 / GÖRÜNTÜ İŞLEME03 / YAPAY ZEKÂ
ODAK NOKTAMIZ
Görsellerin ötesini
görüyoruz.
Kameralardan, görüntülerden ve video akışlarından elde edilen verileri analiz ederek daha akıllı, hızlı ve güvenilir karar süreçleri için yazılım çözümleri geliştiriyoruz.
Uygulama Alanları ↗
Görüntü İşleme
Görsellerin iyileştirilmesi, dönüştürülmesi, ayrıştırılması ve otomatik analizi.
Yapay Zekâ ve Ar-Ge
Özel ihtiyaçlara uyarlanabilen veri odaklı modeller ve araştırma geliştirme çalışmaları.
BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ
Bir görüntüyü
anlamak ne demek?
İnsan için bir nesneyi tanımak çoğu zaman anlık bir işlemdir. Bir bilgisayar içinse görüntüdeki renkleri, biçimleri ve ilişkileri çözümlemek ayrı bir mühendislik problemidir.
Bilgisayarlı Görme Nedir?
Bilgisayarlı görme; dijital görüntülerden, video dizilerinden veya görsel bilgi taşıyan sensör verilerinden anlamlı bilgi çıkaran bilgisayar bilimi alanıdır. Amaç yalnızca görüntüyü kaydetmek değil; içindeki nesneleri bulmak, ayırt etmek, sınıflandırmak ve sonuçlara dayanarak karar verebilmektir.
Örneğin bir kamera görüntüsünde bir yayanın nerede bulunduğunu saptamak, üretim hattındaki ürünü denetlemek ya da tıbbi görüntülerde belirli yapıları analiz etmek aynı temel sorunun farklı uygulamalarıdır: Görsel veriyi güvenilir bilgiye dönüştürmek.
✳
Neden önemli?
Görüntüler çok yoğun bilgi içerir. Görüntüleme, örüntü tanıma, istatistik ve yapay zekâyı bir araya getiren yöntemler, bu bilgiyi arama, analiz ve otomasyon için kullanılabilir hale getirir.
UYGULAMA ALANLARI
Gerçek problemler.
Akıllı yaklaşımlar.
Her projenin ihtiyacına göre şekillenen bilgisayarlı görme yaklaşımlarıyla farklı alanlarda değer üretmeyi hedefliyoruz.
CV / 01
DETECTION · 0.98
NESNE ALGILAMA
Nesne Tespiti ve Takibi
Görüntü içerisindeki nesnelerin belirlenmesi, sınıflandırılması ve zaman içinde izlenmesi.
CV / 02
+
VISUAL INSPECTION
GÖRSEL DENETİM
Kalite Kontrol ve Analiz
Görsel verideki farklılıkların ve belirlenen kriterlerin otomatik olarak değerlendirilmesi.
CV / 03
PATTERN ANALYSIS
GÖRÜNTÜ ANALİZİ
Örüntü ve Hareket Analizi
Video akışlarından hareket, değişim ve tekrar eden görsel örüntülerin incelenmesi.
* Yukarıdaki alanlar teknoloji yetkinliklerini ve olası kullanım senaryolarını temsil eder; belirli bir hazır ürün veya tamamlanmış proje iddiası değildir.
SEKTÖRLER VE SENARYOLAR
Tek bir teknoloji.
Çok sayıda kullanım alanı.
Mevcut DİSUN sitesinde ele alınan kullanım alanlarını, güncel ve anlaşılır bir düzende bir araya getirdik. Aşağıdaki başlıklar olası uygulama senaryolarıdır; tamamlanmış müşteri projesi olarak sunulmaz.
Tıbbi görüntü analizi
MR ve benzeri görüntülerden yapıların belirlenmesi, karşılaştırılması ve araştırmacılara yardımcı olabilecek görsel analizlerin geliştirilmesi.
Üretim ve kalite kontrol
Ürünlerin görüntüler üzerinden incelenmesi, belirgin kusurların veya farklılıkların tespitine yönelik otomatik denetim senaryoları.
Trafik ve akıllı ulaşım
Araç ve yaya algılama, görüntü tabanlı trafik analizi, sürüş destek sistemleri ve park alanlarına yönelik bilgisayarlı görme uygulamaları.
Görsel arama ve arşivler
Görsel içerikleri yalnızca dosya adına göre değil, görüntünün taşıdığı özelliklere ve içerik benzerliğine göre arama ve eşleştirme.
Üç boyutlu modelleme
Bir nesnenin farklı açılardan çekilmiş fotoğraflarından uzamsal özelliklerin çıkarılması ve üç boyutlu temsilinin oluşturulması.
Doğa ve biyolojik araştırmalar
Canlıların görsel özelliklerden sınıflandırılması; doğa gözlemlerinde ve araştırma arşivlerinde görüntü üzerinden tarama ve analiz.
Video ve olay analizi
Video akışlarında hareketin takibi, sahne değişimlerinin anlaşılması ve belirli nesne ya da olayların araştırılması.
Belge ve doküman analizi
Taranmış belgelerdeki alanları, düzeni ve görsel yapıyı değerlendiren yöntemlerle arşivleme ve bilgiye erişim süreçlerini destekleme.
TEKNİK SÜREÇ
Görüntüden
karara giden yol.
Bilgisayarlı görmede analiz, görüntünün elde edilmesinden anlamlandırılmasına uzanan birkaç katmandan oluşur. Her uygulamada tüm aşamaların kullanılması gerekmez.
Görüntü edinimi
Kamera, sensör, tarayıcı veya görüntü arşivinden veri alınır. Girdi, renkli görüntü, video, ısıl görüntü ya da tıbbi görüntü olabilir.
IMAGE ACQUISITIONÖn işleme
Gürültü azaltma, kontrast düzenleme, eşikleme ve kenar belirleme gibi işlemlerle görüntü analiz için hazırlanır.
IMAGE PROCESSINGBölümlendirme ve özellikler
Görüntüdeki bölgeler ayrıştırılır; biçim, renk, doku veya başka karakteristik özellikler çıkarılır.
SEGMENTATION / FEATURESTanıma ve yorumlama
Modeller ve kurallar yardımıyla nesneler ya da olaylar tanınır. Sonuçlar sınıflandırma, uyarı veya karar desteğine dönüşür.
RECOGNITION / DECISIONDüşük seviyeGörüntüyü işleme ve iyileştirme
Orta seviyeÖzellikleri belirleme ve temsil etme
Yüksek seviyeNesneleri ve sahneyi yorumlama
NASIL ÇALIŞIYORUZ?
Fikirden çalışan
çözüme.
DİSUN, üniversitelerle iş birliği yaparak araştırma çalışmalarının uygulamaya dönüşmesini hedefler. TÜBİTAK destekli projelerde deneyim kazanmış kadrosuyla, problem analizi, prototipleme ve geliştirme süreçlerini birlikte ele alır.
Projenizi Anlatın ↗01
İhtiyacı Anlıyoruz
Veri kaynaklarını, hedefleri ve gerçek kullanım koşullarını değerlendiriyoruz.
02
Çözümü Tasarlıyoruz
Uygun görüntü işleme ve yapay zekâ yaklaşımlarını belirliyoruz.
03
Geliştirip İyileştiriyoruz
Prototipleri test ediyor, geri bildirimle uygulamayı olgunlaştırıyoruz.
DİĞER ÇÖZÜMÜMÜZ
BIZdocs
Belgeleriniz için de
akıllı bir dünya.
Bilgisayarlı görme uzmanlığımızın yanında, BIZdocs Elektronik Belge Yönetim Sistemi ile kurumların belge, elektronik imza ve iş akışı süreçlerinin dijitalleşmesine katkı sağlıyoruz.
✓ TS 13298 standardı odaklı EBYS✓ İş akışı ve onay süreçleri✓ e-İmza / mobil imza✓ LDAP / Active Directory✓ Arşiv ve sürüm yönetimi✓ KEP / e-Yazışma entegrasyonu
BIZdocs'u Keşfedin ↗ DİSUN HAKKINDA
Araştırmayı
uygulamayla
buluşturuyoruz.
DİSUN, bilgisayarlı görme (Computer Vision) alanında uzmanlaşmış bir yazılım firmasıdır. Sağlık ve reklamcılık başta olmak üzere farklı sektörlerde kullanılabilecek ürünler geliştirmeyi hedefler. Üniversitelerle yürüttüğü iş birlikleri sayesinde araştırma çıktılarının gerçek dünya uygulamalarına dönüşmesine önem verir. Ekibinin TÜBİTAK destekli projelerde edindiği deneyim, araştırma ve geliştirme yaklaşımını besler.
Birlikte çalışalım ↗